1 驗證環境

1.1 本次驗證硬件配置

類型	型號	硬件配置
服務器	2U2路服務器	CPU：Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU @ 2.10GHz
		內存：12*16GB
		存儲控制器：支持RAID 1（系統盤）
硬盤	系統盤	2*480GB SATA
	數據盤	4*3.84T NVMe SSD（憶聯UH711a）
網卡	網卡	網卡：2*2端口10GE以太網卡 1*4端口千兆以太網卡
交換機	10GE交換機	48端口10GE交換機
注：實驗室使用3臺服務器，每臺分4塊數據盤，用戶可根據實際盤的數量需求進行配置（目前只支持512B扇區的NVMe盤）

1.2 本次驗證軟件配置

類型	型號	版本
存儲軟件	H3C UIS超融合管理平臺	V7.0 (E0750P10)
FIO	IO測試	3.18
SAR	網絡監控	10.1.5
IOSTAT	盤側IO統計	10.0.0
MPSTAT	CPU利用	10.1.5

1.3 本次驗證測試環境規劃

圖2：測試環境規劃架構圖

2 驗證方法

步驟1：塊存儲測試的存儲配置為存儲池采用3副本，配置6個虛擬機客戶端。在默認數據池（default Data Pool）創建6個大小為100GB的塊設備，并添加到iSCSI網絡存儲池中，虛擬機添加iSCSI網絡存儲池中的塊設備后進行IO測試。

步驟2：發IO測試前，需對服務端和客戶端的IO、CPU、網絡進行監控，每2秒采集一次數據，各對應如下命令：

# iostat -xmt 2 >> iostat.log &

# mpstat -P ALL 2 >> mpstat.log &

# sar -n DEV 2 >>sar.log &

 步驟3：在各測試客戶端上運行fio任務后臺監聽服務，然后同時對6個塊設備下發IO（選取其中一個客戶端執行下發IO操作）。正式測試前需要對各塊設備進行預寫。fio參考命令如下：

# fio --server &  //各客戶端開啟后臺監聽服務

# fio --client=host.list fio.job  //各客戶端下發IO

步驟4：步驟3完成后，匯總所有客戶端fio的BW、IOPS、平均時延。

3 驗證結果

本次在H3C UIS塊存儲場景下的驗證結果如下：

3.1憶聯UH711a在4KB隨機讀寫下的表現

圖3：憶聯UH711a在4K隨機讀寫下的表現

從圖3可以看出，在4KB隨機讀寫場景下，當隊列深度在1-32QD時，UH711a的IOPS呈增長趨勢，平均時延增長幅度較小，整體表現較好；當隊列深度大于32QD時，IOPS增長較少，平均時延增長幅度較大。

由此可見，在4KB隨機讀寫場景下，UH711a可為32QD及以下場景提供高性能、低時延的存儲服務。

3.2憶聯UH711a在4 KB隨機7:3混合讀寫下的表現

圖4：憶聯UH711a在4KB隨機7:3混合讀寫下的表現

如圖4所示，UH711a在4KB隨機7:3混合讀寫性能場景下，在32QD及以下展現優勢，IOPS峰值在32QD，可達62.3K，對應平均時延為6535.83 us（6.5ms ）。當隊列深度大于32QD時，IOPS呈下降趨勢，平均時延顯著增加。

在此場景下，UH711a為32QD及以下場景提供最佳存儲性能。

3.3憶聯UH711a在128 KB順序讀寫下的表現

圖5：憶聯 UH711a 在128 KB順序讀寫下的表現

圖5展示了UH711a在128KB順序讀場景下，隊列深度在1到16QD時，UH711a讀帶寬呈線性增長趨勢，平均時延增長幅度較??；當隊列深度大于32QD時，讀帶寬下降，平均時延增長幅度較大。在128KB順序寫場景下，UH711a寫帶寬隨著隊列深度的增加而不斷提升，平均時延在1-32QD表現較好。

以上數據趨勢驗證了在128KB順序讀寫中32QD及以下場景UH711a的整體性能表現更為突出。